Context-First Thinking
Блог о context engineering, структуризации информации для LLM и AI-разработке. Практика, не теория.
Почему прогнать AI-код через ещё больше AI-ревьюеров не решает проблему надёжности — и что меняет подход contract-first.
Как я построил экосистему плагинов для Claude Code — от разрозненных скриптов до полного жизненного цикла со скаффолдингом, quality gates, мульти-AI ревью и установкой одной командой.
Разбираем SkillsBench — первый систематический бенчмарк для Agent Skills. 7308 траекторий, критический анализ, и почему skills — это context engineering для агентов.
Почему git ломает AI-агентов и как jj решает каждую из этих проблем
Как формат подачи контента определяет, увидит ли его AI-агент. Данные исследований, реальные стандарты и что делать прямо сейчас.
Исследование выбора моделей Claude для мультиагентных команд. Почему Opus может быть дешевле Sonnet, а Haiku опасен для агентных задач.
Справочник по Gas Town — системе параллельного управления 20-30 Claude Code агентами. Команды, концепции, воркфлоу.
Как применить эволюционный подход к генерации стартап-идей с помощью AI-агентов
Как решить проблему дрейфа skills в AI-агентах. Manifest + lock + symlinks — паттерн из пакетных менеджеров для управления контекстом.
Разбор архитектуры Claude Code по материалам выступления основателя PromptLayer. Почему while-loop, Bash и управление контекстом важнее сложных workflow.
Почему Text-to-SQL и прямой маппинг REST API не работают, и как семантический граф бизнес-сущностей решает проблему доставки контекста в enterprise.
Введение в context engineering — инженерный подход к работе с LLM. Почему промпты перестают работать и что с этим делать.
Следи за обновлениями
@ctxtdev